আমি কিভাবে এই পরিসংখ্যান গণনা করা?

আমি কিছু গবেষণা সহজতর সাহায্য করার জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন লেখার করছি, এবং এই অংশ কিছু পরিসংখ্যান হিসাব করছেন জড়িত। এখনই, গবেষকরা SPSS নামে একটি প্রোগ্রাম ব্যবহার করছেন। তারা যত্ন সম্পর্কে আউটপুট অংশ এই মত দেখায়:

[SPSS আউটপুট অংশ]></p> <p>তারা সত্যিই শুধুমাত্র <code> F </code> এবং <code> সিগ। </Code> মানগুলির ব্যাপারে উদ্বিগ্ন। আমার সমস্যা হল যে আমার কোন পরিসংখ্যানের ব্যাকগ্রাউন্ড নেই, এবং আমি কীভাবে পরীক্ষা করা হয় তা বোঝাতে পারি না বা কিভাবে সেগুলি গণনা করতে পারি।</p> <p>আমি মনে করি <code> F </code> মূল্য <a href= F এর ফলাফল হতে পারে -টেস্ট , কিন্তু উইকিপিডিয়াতে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করার পরে, আমি ফলাফল পেয়েছিলাম যা SPSS থেকে ভিন্ন ছিল।

0
কেউ ছবিটি ঠিক করতে পারে, এটি ফরম্যাটিং ভাঙ্গছে
যোগ লেখক Eric Schoonover, উৎস

5 উত্তর

This website might help you out a bit more. Also this one.

আমি একটি পরিসংখ্যান কোর্সের একটি মোটামুটি জঘন্য মেমরি থেকে কাজ করছি, কিন্তু এখানে কিছুই যায় না:

যখন আপনি বৈকল্পিক বিশ্লেষণ করছেন (ANOVA), আপনি প্রকৃতপক্ষে "গোষ্ঠীর মধ্যে" এবং "গোষ্ঠীর মধ্যে" গড়-চূড়ান্ত বৈকল্পিক গড়-বর্গ বৈচিত্র্য থেকে অনুপাত হিসাবে F পরিসংখ্যান গণনা করেন। উপরে দ্বিতীয় লিংক এই গণনা জন্য চমত্কার ভাল বলে মনে হয়।

এটি আপনার পরিসংখ্যানকে কতখানি শক্তিশালী করে তা এফ পরিসংখ্যান পরিমাপ করে তোলে, কারণ "গোষ্ঠীর মধ্যে" বিচ্যুতি ব্যাখ্যামূলক ক্ষমতা এবং "গোষ্ঠীর মধ্যে" বৈকল্পিক র্যান্ডম ত্রুটি। উচ্চ ফল একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ মডেল বোঝা যায়।

অনেক পরিসংখ্যানগত অপারেশন হিসাবে, আপনি Sig ফিরে-নির্ধারণ ফ ফ্যাট স্ট্যাশনাল ব্যবহার করে। এখানে আপনার উইকিপিডিয়া তথ্য সামান্য কাজে আসে যেখানে। আপনি কি করতে চান - SPSS দ্বারা আপনাকে দেওয়া স্বাধীনতা ডিগ্রী ব্যবহার করে - যথাযথ P মানটি খুঁজুন যেখানে F টেবিল আপনাকে গণনা করা F ফরম্যাটগুলি দেবে। পি মান যেখানে এটি ঘটে [ফল (টেবিল) = ফল (গণনা)] তাত্পর্য হয়।

ধারণাগতভাবে, একটি নিম্ন তাত্পর্য মান একটি নুল হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করার একটি খুব শক্তিশালী ক্ষমতা দেখায় (যা এই উদ্দেশ্যে আপনার মডেল ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা আছে)।

কোন গণিত লোকেরা যদি এইরকম ভুল হয় তবে দুঃখিত। আমি সম্পাদনা করতে ফিরে চেক করা হবে !!!

আপনি সৌভাগ্য কামনা করছি পরিসংখ্যান মজা, ঠিক এই অংশ না হতে পারে। =)

0
যোগ
এটি একটি মাল্টিভারেজের ফলাফল সারণী - যা ANOVA- কে বাদ দেয়। এটি একটি MANOVA হতে পারে, একটি বৈষম্যমূলক ফাংশন বিশ্লেষণ, বা অন্য অনেক বহুভাষিক পরীক্ষাগুলির মধ্যে একটি। দীর্ঘ গল্প সংক্ষিপ্ত, পরিসংখ্যান কঠিন, পেশাদারদের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ এবং পিথন মাধ্যমে SPSS আপনার নিজস্ব রোলিং পরিবর্তে।
যোগ লেখক Rob Allen, উৎস

সংক্ষিপ্ত: হাত দ্বারা এটি করবেন না, লিঙ্ক / বিদ্যমান সফ্টওয়্যার ব্যবহার। এবং sain_grocen এর উত্তরটি ভুল। :(

এইগুলি প্যারামিটার অনুমানের তাত্পর্যের জন্য সমস্ত পরীক্ষাগুলি যা সাধারণত মাল্টিভারেটে প্রতিক্রিয়াতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রামিং পরিবেশের বাইরে কাজ করা সহজ হবে না। আমি একটি প্রাক বিদ্যমান সংখ্যার প্রোগ্রাম থেকে আউটপুট পেয়ে সুপারিশ, অথবা আপনি লিঙ্ক এবং যে কোড ব্যবহার করতে পারেন যে এক ব্যবহার করে।

আমি ভেবেছি যে প্রথম উত্তর (sain_grocen's) আপনাকে ভুল পথে পরিচালিত করবে। তার ব্যাখ্যাটি কি আসলেই আপনার সাথে কাজ করে এমন একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হতে পারে। একোলো তার লিঙ্কগুলিতে ব্যাখ্যা করেছেন যে, একটি সুষম ডিজাইনের জন্য, একটি ভলিউট প্রতিক্রিয়া। এই আপনি দেখতে হয় যে F পরিসংখ্যান হয় না। আপনার আউটপুটে নাম (পিল্লাই এর ট্রেস, হটেলিং এর ট্রেস, ...) কিছু উপলভ্য মাল্টিভারিয়াটি সংস্করণ। কিছু নির্দিষ্ট অনুমানের অধীনে তাদের F- এর বিতরণ আছে। আমি এখানে উপাদানগুলির একটি পাঠ্য বইয়ের ব্যাখ্যা করতে পারি না, আমি আপনাকে পরামর্শ দিয়ে শুরু করতে পরামর্শ দিচ্ছি জনসন ও উইনিক দ্বারা "ফলিত মাল্টিভিয়ারেট স্ট্যাটিস্টিকাল বিশ্লেষণ"

0
যোগ

পরিসংখ্যান হার্ড হয় :-)। বই এবং কাগজপত্র পড়া এবং পুনরায় পড়ার একটি বছর পরে এবং শুধুমাত্র আস্থা দিয়ে বলতে পারেন যে আমি এটি এর মূল বিষয় বুঝতে।

আপনি যে কোন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করছেন সে জন্য প্রস্তুত লাইব্রেরিগুলি পরীক্ষা করতে চান, কারণ তারা সাধারণত গণিতের সংখ্যা এবং বিশেষ করে পরিসংখ্যান (রাউন্ডিং ত্রুটিগুলি একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ হিসেবে) অনেক পেয়েছে।

একটি উদাহরণ হিসাবে আপনি R প্রজেক্ট , যা উভয় একটি ইন্টারেক্টিভ পরিবেশ এবং একটি লাইব্রেরি যা আপনি আপনার C ++ কোড থেকে ব্যবহার করতে পারেন, GPL এর অধীনে বিতরণ করা হয় (অর্থাৎ যদি আপনি এটি শুধুমাত্র অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহার করছেন এবং শুধুমাত্র ফলাফল প্রকাশ করছেন তবে আপনাকে আপনার কোডটি খুলতে হবে না)।

0
যোগ

SPSS নিজে নিজেই সমস্যাটির একটি সূক্ষ্ম সমাধান না কেন ব্যাখ্যা করতে পারেন? এটা যে এটি আউটপুট হিসাবে পিভট টেবিল উত্পন্ন করা হয় যে ম্যানিপুলেট করা কঠিন? এটা কি প্রোগ্রামের খরচ?

F- পরিসংখ্যান নির্দিষ্ট যে কোনও পরীক্ষার সংখ্যা হতে পারে। F শুধুমাত্র একটি বিতরণ (ধীরে ধীরে: মানগুলির গোষ্ঠীর "ফ্রিকোয়েন্সি" -এর একটি বিবরণ), একটি সাধারণ (গাউসিয়ান) বা ইউনিফর্মের মতো। সাধারণভাবে তারা বৈচিত্র্যের অনুপাত থেকে উদ্ভূত। মতামত: অনেক পরিসংখ্যানবিদ (আমার অন্তর্ভুক্ত), এফ-ভিত্তিক পরীক্ষাগুলিকে অস্থির (জার্ণন: অ- শক্তসমর্থ ) বলে।

বিশেষ আউটপুট পরিসংখ্যান (Pillai এর ট্রেস, ইত্যাদি) মূল বিশ্লেষণ একটি MANOVA উদাহরণ, যে হিসাবে অন্যান্য পোষ্টার বর্ণনা একটি জটিল, এবং সঠিক পদ্ধতি পেতে কঠিন

আমি অনুমান করছি যে, MANOVA এর উপর ভিত্তি করে এবং SPSS এর ব্যবহার, এটি একটি মনোবিজ্ঞান বা সমাজবিজ্ঞান প্রকল্প ... যদি না আলোকিত না দয়া করে। এটা অন্য যে হতে পারে, সহজ মডেল আসলে বুঝতে সহজ এবং আরো repeatable হতে পারে। আপনার স্থানীয় ইউনিভার্সিটির পরিসংখ্যানগত পরামর্শক গ্রুপের সাথে পরামর্শ করুন।

সৌভাগ্য!

0
যোগ

এখানে পরিসংখ্যান এবং SPSS উপর একটি খুব ভাল সাইট থেকে, MANOVA ouptput একটি ব্যাখ্যা আছে:

Output with explanation: http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/manospss.htm

কিভাবে এবং কেন ম্যানোভা বা মাল্টিভিয়ারেট GLM করবেন: (উপরে যেমন একই পথ, কিন্তু '/manova.htm' এ সমাপ্ত)

এই আউটপুট গণনা করার জন্য স্ক্র্যাচ থেকে সফ্টওয়্যার লিখন দীর্ঘ এবং কঠিন উভয় হবে; সংখ্যাসূচক সমস্যা এবং ম্যাট্রিক্স বিপর্যয়ের অনেকগুলি আছে।

হেনরি বলেছিলেন, পাইথন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন, অথবা R. আমি স্ক্রিপ্টিং যদি SPSS জানে কেউ সঙ্গে কাজ সুপারিশ চাই। উপরন্তু, SPSS নিজে OMS নামে কিছু ফাইল ব্যবহার করে আউটপুট টেবিলে রপ্তানি করতে সক্ষম। SPSS এর মধ্যে একটি স্ক্রিপ্ট এটি করতে পারে।

আপনার গবেষণা গ্রুপ SPSS জানেন এবং তাদের সাথে কাজ খুঁজে বের করুন।

0
যোগ